게임 앱이 Apple 검색 광고를 통해 CPA를 40% 절감하고 FTD 사용자를 160% 늘린 방법

스마트폰의 대중화와 모바일 인터넷 기술의 지속적인 발전으로 최근 몇 년 동안 모바일 게임 업계는 폭발적인 성장을 경험하였습니다. 다양한 사용자 그룹의 다양한 요구를 충족시키기 위한 캐주얼 퍼즐부터 롤플레잉 게임까지 수많은 혁신적인 게임 앱이 시장에 등장했습니다. 그러나 이는 전례 없는 경쟁 압력을 초래하기도 했습니다. 게임 개발자들은 자신들의 게임의 창의성과 품질 뿐만 아니라 제품들이 돋보일 수 있도록 마케팅 전략에도 집중해야 합니다.

이러한 초고경쟁 환경에서, 고객 획득 비용 (CPA)은 게임 앱 홍보에 있어 중요한 지표가 되었습니다. CPA를 통제하는 것은 낮은 비용으로 사용자를 획득하는 것뿐만 아니라, 이러한 사용자들이 일정한 품질을 갖추고 앱에 수익을 창출할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 따라서 게임 앱 홍보의 핵심적인 과제는 일정한 CPA를 유지하면서 신규 예치 사용자의 수를 늘리는 것입니다.

저는 FoxData의 ASA (Apple Search Ads) 전문가인 Merrin Brown입니다. 본 사례 연구는 게임 앱이 Apple Search Ads 플랫폼을 통해 넓은 사용자 기반을 효과적으로 확보하고 이러한 사용자들의 앱 내 구매 및 참여를 늘릴 수 있는 방법을 탐구하기 위한 것입니다.

앱 스토리

우리 클라이언트는 스페인과 영국 시장에서 캐주얼 게임을 출시했습니다. 그들은 애플 서치 애드에 많은 투자를 하여 게임을 설치하고 첫 번째 앱 내 구매를 하는 플레이어들을 더 많이 유치하기를 바랐습니다. 그러나 지속적인 노력에도 불구하고, 이 채널을 통한 홍보 결과는 그들의 목표에 미치지 못하는 수준이었습니다. 비용이 많이 들고 전환율이 낮아 클라이언트를 어려운 처지에 놓았습니다. 결과적으로, 클라이언트는 우리에게 지출 당 고객 획득 비용 (CPA)을 줄이며 이 문제를 해결할 수 있는지 희망하며 도움을 청했습니다.

과제 및 해결책

클라이언트가 직면한 주요 과제는 효율적인 획득 비용 (CPA), 충분한 설치 수 및 떨어지는 첫 번째 예치 (FTD) 수였습니다.

이러한 과제에 대응하기 위해 우리는 포괄적인 접근 방식을 채택하였습니다. 제품에 대한 포괄적인 이해를 얻고, 제품 포지셔닝, 경쟁 분석, 지리적 위치 등을 고려한 광고 전략을 개발했습니다. 그런 다음 전략에 따라 광고 계정 구조를 최적화하고 조정하면서 실시간으로 데이터를 모니터링했습니다. 최종적으로 트래픽을 확장하기 위해 변환 효과가 좋은 키워드를 선택하고 개별 캠페인의 설치 수를 늘리는 데 도움이 되는 FTD 수가 많은 키워드를 생성하고 CPI (설치당 비용)가 낮은 키워드로 설정했습니다. 또한 더 많은 검색어를 발견하고 이러한 검색어의 데이터와 전환율을 추적했습니다.


👏전문가 팁:이 과정에서 FoxData가 분석 및 최적화 노력에 크게 도움이 되었습니다.

FoxData의 Apple Search Ads 플랫폼을 활용하여 우리는 기존 광고 계정 구조를 최적화하고 데이터 모니터링을 효율적으로 수행하는 ASA 전문가 팀에 큰 도움을 주었습니다.



다음으로, 우리 팀이 목표와 과제를 고려하여 심층적인 계정 구조 최적화를 위해 취한 대상별 조치에 대해 구체적으로 이야기하겠습니다. 이것이 여러분에게 큰 도움이 되기를 바랍니다:

과제 1: 설치당 비용 (CPA)

     1. Spend를 줄이기 위해 성능이 좋지 않은 키워드를 조정합니다.

• • 설치를 많이 생성하지만 후속 전환이 없는 키워드를 일시 중단합니다.
  • 특정 키워드의 설치 및 전환 데이터를 바탕으로 전환율이 매우 낮은 키워드의 입찰을 일시 중단하거나 감소시킵니다.

     2. 비효율적인 지출을 피하기 위해 검색어를 조사합니다.
     3. 실적이 좋은 키워드를 강화하여 전환수를 늘립니다.

과제 2: 충분한 설치 수가 없습니다.

게임의 다운로드 수가 기대치를 크게 벗어나 사용자 기반의 확장에 실패했습니다.

해결책 2

설치 수 증가

1. 클릭, 소비 등의 데이터를 분석하여 설치를 생성하는 키워드를 최적화하고 그룹화하여 설치 수를 극대화합니다.
2. 클릭당 비용 (CPT)이 높지만 설치를 생성하지 않은 키워드들을 일시 중단하여 비용을 통제합니다.
3. 계정에서 설치를 생성하지 않은 키워드들을 팔로우하여 성능 데이터를 추적합니다.

👏전문가 팁: 기존 키워드의 최적화 외에도, FoxData의 Bidding Apps 및 Bidding Keywords도 고객의 원래 계정에 추가 키워드를 제공하기 위해 조사 및 분석을 수행했습니다.


Apple Search Ads에서는 " 자세히 알아보기 "를 클릭하여 FoxData의 입찰 키워드에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 클라이언트의 제품이 캐주얼 게임이기 때문에 조사 과정에서 캐주얼 게임을 직접 필터링했습니다. 그러나 때로는 다른 카테고리의 간접 경쟁자가 귀하에게 필요한 이상적인 키워드를 가지고 있을 수도 있으므로 이를 간과해서는 안 됩니다!

경쟁 업체 유형을 선택한 후, 관심있는 키워드를 클릭하면 해당 키워드의 실제 가치를 판단하기 위해 입찰 키워드 분석으로 리디렉션됩니다. 이런 기능을 수행하는 데는 세 단계만 걸립니다.

과제 3: 떨어지는 첫 번째 예치 (FTD) 수

플레이어들이 게임을 다운로드했더라도 첫 번째 예치의 전환율은 만족스럽지 않습니다.

해결책 3

1. FTD를 생성한 키워드를 특정 FTD 수와 클릭, 금액 등의 데이터와 결합하여 최적화하고 해당 키워드들의 입찰을 조정하여 FTD 수를 늘립니다.
2. 설치 수가 많으며 CPI(설치당 비용)가 높지만 FTD를 생성하지 않은 키워드를 일시 중단하여 비용을 통제합니다.
3. 계정에서 계속적으로 데이터가 없는 키워드들에 대한 퍼포먼스 데이터를 추적하기 위해 광고 관리자-광고 그룹을 사용하여 별도의 광고 그룹을 생성하고 실행합니다.

👏전문가 팁: 우리는 기존 키워드의 최적화뿐만 아니라 FTD를 생성하지 않은 키워드들에 대한 연구 및 분석도 수행하여 원래 계정에 높은 품질의 키워드를 제공하기 위해 Ads Manager를 사용했습니다.


Ads Manager는 발표 후 데이터 효과를 추적하기 위해 필요성에 따라 광고 그룹을 생성하고 추적하는 것 외에도 전반적인 계정 상황을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 우리의 검토 및 전략 조정을 위해 투명하고 신뢰할 수 있는 데이터 지원을 제공합니다.

결과

포괄적인 최적화 전략을 시행한 결과, 클라이언트는 ASA의 영역에서 상당한 성과를 이루었습니다.

구체적으로, 프로젝트 데이터에 따르면:

• 첫 번째 예치 사용자 수가 160% 증가하였습니다.
• CPA가 40% 감소하였습니다.

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