한 피트니스 앱이 FoxData를 통해 키워드 커버리지를 60% 늘리고 획득 비용을 28% 절감한 방법

배경: 성장이 둔화된 강력한 제품

이 건강 및 피트니스 앱은 운동 추적, 영양 기록, 체중 관리 에 중점을 두고 , 사용자가 데이터 통찰력과 일상적인 지침을 통해 더 건강한 습관을 구축하도록 돕습니다.

동남아시아에 있는 20명으로 구성된 스타트업 팀이 만든 이 제품은 출시 1년 만에 탄탄한 현지 평판과 강력한 고객 유지율을 얻었습니다.

그러나 경쟁이 심화되면서 몇 가지 성장 과제가 드러났습니다.

• 키워드 순위가 상위 20위권 밖에 머물러 유기적 트래픽이 제한되었습니다.
• 광고 비용은 계속해서 상승하는 반면, 해외 시장의 투자수익률(ROI)은 낮은 수준을 유지했습니다.
• ASO와 광고 데이터가 분리되어 있어서 어떤 키워드가 실제로 전환을 촉진했는지 파악하기 어려웠습니다.
• 현지 전략이 해외에서의 성공을 재현하지 못하면서 글로벌 확장은 기대에 미치지 못했습니다 .

"저희 제품은 완벽하고, 사용자들은 충성도가 높습니다. 하지만 숫자는 전혀 변하지 않습니다."

— 알렉스 모건 | 성장 관리자

과제: 방향성 부족

빠르게 성장하는 피트니스 시장에서 문제는 투자가 아니라 체계적인 성장 체계의 부재 였습니다 . 팀에는 체계적인 성장 프레임워크가 부족했습니다.

1. 무작위 키워드 선택: 직관과 단기 순위 변화에 따라 결정됩니다.

2. 맹목적 광고: ASA 지출에는 피드백 루프가 부족했습니다.
3. 현지화 격차: 일반적인 콘텐츠로 인해 라틴 아메리카와 유럽에서 성과가 저조합니다.
4. 인적 자원이 제한적입니다. 여러 시장 데이터를 수동으로 분석할 역량이 부족합니다.

솔루션: FoxData의 3단계 성장 프레임워크

FoxData는 프로젝트 초기부터 참여하여 구조화된 3단계 접근 방식을 통해 팀이 데이터 중심 성장 방법론을 재구축하도록 도왔습니다.

1단계: 데이터 진단 – 실제 격차 식별

참여 초기에 FoxData는 포괄적인 키워드 벤치마크 와 경쟁 감사를 실시하여 기회 영역을 매핑했습니다.

• 경쟁사의 다운로드 중 약 50%는 해당 팀이 다루지 않은 키워드에서 발생했습니다.
• "홈 트레이닝" 및 "피트니스 코치" 와 같은 의도가 강한 용어는 검색량이 많았지만 메타데이터에서 누락되었습니다.
• ASO 메타데이터와 광고 키워드 간의 연결 끊김으로 인해 광고 예산이 낭비되었습니다.

주요 작업

• 북미, 동남아시아, 유럽을 포괄하는 지역 키워드 데이터베이스를 구축했습니다.
• 5대 주요 경쟁업체에 대한 ASA 입찰과 유기적 보도를 추적했습니다.
• 80개 이상의 기회 키워드를 식별하고 전환 의도와 경쟁 수준에 따라 주석을 달았습니다.

"FoxData는 우리가 놓치고 있는 부분이 정확히 어디인지 보여주는 가시성을 제공했습니다."

— 제품 관리자

2단계: 구조적 최적화 - 성장의 리듬 찾기

FoxData 이전에는 팀의 최적화 프로세스가 혼란스러웠습니다. 순위 변동이 있을 때마다 임시방편으로 대응해야 했습니다. 키워드를 수정하고, 설명을 다시 작성하고, 입찰가를 조정한 후, 뭔가가 해결되기를 바라며 기다렸습니다.

FoxData는 추측의 순환을 규율 있는 실험의 리듬 으로 바꾸는 데 도움을 주었습니다 . 즉, 구조, 명확성, 측정 가능한 진전을 가져온 반복 가능한 시퀀스입니다.

각 사이클에는 하나의 목표가 있었습니다. 테스트할 항목은 줄이되, 올바르게 테스트하는 것입니다.

1. 명확성을 위한 클러스터링

첫 번째 단계는 혼란 속에 질서를 가져오는 것이었습니다.

FoxData의 키워드 탐색기를 사용하여 팀은 수천 개의 잠재적 검색어를 핵심 , 성장 , 실험의 세 가지 클러스터로 그룹화했습니다.

핵심 키워드는 안정적이고, 성과가 높고, 의도적으로 안정적이라는 앵커 역할을 했습니다. 성장 키워드는 새로운 시장으로 영역을 확장했습니다. 2주마다 교체되는 실험 키워드는 새로운 발견을 위한 "실험실" 역할을 하여, 기존에 효과가 있었던 키워드를 그대로 유지하면서도 깔끔한 A/B 테스트를 가능하게 했습니다.

첫 달 안에 각 클러스터는 뚜렷한 성과 패턴을 보여 팀이 더 명확하게 집중할 수 있게 되었고, 더 이상 어떤 단어가 가장 중요한지 추측할 필요가 없게 되었습니다.

2. 의도 실험

FoxData는 모든 것을 한꺼번에 다시 작성하는 대신, 한 번에 한 변수씩 정밀하게 테스트하는 방향으로 안내했습니다.

그들은 자막, 홍보 문구, 또는 설명의 처음 100자를 각각 테스트했습니다. 각 테스트를 통계적으로 유의미할 때까지 최소 10일 동안 진행했습니다. 목표는 단순히 노출수를 늘리는 것이 아니었습니다. 전환 행동을 진정으로 변화시킨 요인을 파악하는 것이었습니다. 어떤 단어가 사용자들의 스크롤을 멈추게 했을지, 어떤 문구가 각 지역에서 자연스럽게 느껴졌을지 파악했습니다.

처음으로 그들은 본능이 아닌 데이터에 근거한 답을 얻었습니다.

3. 유료 및 유기적 성과 동기화

ASA Intelligence를 통해 팀은 마침내 유료 광고와 무료 광고 활동을 연결했습니다. 이전에는 분리되어 있던 두 세계가 연결되었습니다.

Apple Search Ads에서 키워드가 높은 클릭률(CTR)과 전환율(CVR)을 기록하며 매우 높은 성과를 보일 경우, 관련성을 높이기 위해 해당 키워드를 유기적 메타데이터에 반영했습니다. 유기적으로 순위가 향상됨에 따라 해당 키워드에 대한 지출은 점차 감소했습니다.

이는 스스로 강화되는 루프가 되었습니다. 광고에서 효과적인 방법은 ASO를 개선하고, ASO에서 효과적인 방법은 다시 광고 비용을 절감하는 것입니다.

4. 실시간 행동

키워드 알림 대시보드를 통해 팀은 새로운 종류의 민첩성을 얻었습니다.

키워드의 순위가 갑자기 급등하거나 하락하면 대시보드에서 즉시 플래그가 지정됩니다.

자동 입찰 규칙이 적용되어 자연스럽게 상승 추세를 보이는 키워드에 대한 입찰가를 낮추고, 지원이 필요한 신규 키워드나 불안정한 키워드에 예산을 재분배했습니다. 더 이상 당황스러운 반응은 없습니다. 실제 신호를 기반으로 한 현명하고 시기적절한 조정만 가능합니다.

5. 사용자의 의견 경청

마지막 단계에서는 AI Review Insights가 사용자의 의견을 SEO의 황금으로 전환했습니다.

"집에서 하는 운동", "빠른 복근 운동 루틴", " 장비 필요 없는 운동 계획" 과 같은 문구는 사용자들이 자신의 경험을 설명하는 데 자연스럽게 사용한 단어이며, 이후 테스트 주기에서 새로운 키워드 후보가 되었습니다.

이는 브랜드가 말하는 방식 과 청중이 검색하는 방식 사이의 격차를 해소했습니다 .

6주 후: 측정 가능한 변화

그 영향은 즉각적이고 눈에 띄었습니다.

• 키워드 순위 변동성이 35% 감소했습니다 .
• 핵심 검색어는 3주 연속으로 상위 10위를 차지했습니다 .
• 낮은 가치의 키워드가 제거되면서 ASA 인수 비용이 감소했습니다.
• 이전에는 무시되었던 롱테일, 고의도 세그먼트를 포함하도록 전체 키워드 적용 범위가 확대되었습니다.

3단계: 글로벌 현지화 – 문화적 경계를 넘나들다

이전의 글로벌 출시는 문자 그대로의 번역과 광고 크리에이티브를 재사용하는 데 의존하여 지역적 뉘앙스를 고려하지 못했습니다.

팀은 FoxData의 글로벌 시장 개요 및 현지화 패널을 사용하여 주요 지역별 행동 차이점을 발견했습니다.

• 유럽: "가이드 운동" 및 "습관 추적기"와 관련된 검색이 선호됩니다.
• 동남아시아: "무료 트레이닝 앱"과 "칼로리 계산기"에 대한 검색량이 증가했습니다.
• 라틴 아메리카: "motivación" 및 "plan de ejercicio"와 같은 커뮤니티 주도 피트니스 용어에 더 중점을 둡니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 팀은 각 시장에 맞는 고유한 키워드 전략과 크리에이티브 자산을 구축하고, 앱 스토어 목록과 스크린샷을 이에 따라 업데이트했습니다.

3개월 후 결과:

• 유럽: 다운로드 수 +42% 증가
• 동남아시아: 클릭률 35% 증가
• 라틴 아메리카: 인수 비용 −28% 감소

결과: 데이터 기반 의사 결정의 힘

3단계 최적화 프레임워크를 구현한 지 90일 이내에 성과 지표가 전반적으로 개선되었습니다.

• 키워드 적용 범위 60% 증가
• 주요 시장에서 상위 10개 키워드 수가 두 배로 증가했습니다.
• 평균 인수 비용 28% 감소
• 해외 월간 활성 사용자 37% 증가

더 중요한 점은 팀이 직관에서 통찰력에 기반한 의사 결정으로 전환하여 반복 가능하고 확장 가능한 성장 프로세스를 확립했다는 것입니다.

"FoxData는 우리가 성장을 실행하는 것에서 성장을 이해하는 것으로 전환하는 데 도움을 주었습니다 ."

— Riley Adams | 창립 팀 멤버

결론: 지속 가능하고 확장 가능한 성장 엔진 구축

FoxData를 통해 한때 정체되어 있던 이 피트니스 앱은 전 세계적으로 영향력을 미치는 성과 중심 제품으로 진화했습니다.

그들의 주요 변화는 다음과 같습니다.

• 단발적인 실험에서 체계적인 리듬으로;
• 직관에서 데이터 기반 판단으로;
• 직접 번역부터 설계에 따른 현지화까지.

세계에서 가장 경쟁이 치열한 앱 카테고리 중 하나에서 FoxData는 팀이 데이터와 예측 가능성을 기반으로 성장 엔진을 구축하도록 도왔습니다.

다음 단계: 데이터를 기반으로 성장을 구축하세요

인디 개발자이든 글로벌 규모의 팀이든 FoxData는 ASO 여정의 모든 단계에서 뛰어난 가치를 제공하는 유연한 플랜을 제공합니다. 초기 가시성 추적부터 고급 다중 시장 성장 전략까지 다양합니다.

FoxData를 사용하면 키워드 분석, 현지화 통찰력, 경쟁 정보의 전체 제품군에 액세스할 수 있으며, 이 모든 것이 성장에 대한 수익을 극대화하도록 설계된 매우 비용 효율적인 가격으로 제공됩니다.

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