앱의 시맨틱 코어 구축 가이드

앱 스토어 최적화(ASO)의 기반은 후속 프로모션 노력의 성공에 아주 중요한 의미론적 코어의 구축입니다. 이 코어는 검색 쿼리에서 앱 설치를 유도하는 데 도움이 되는 대상 키워드로 이루어져 있습니다. 이 글에서는 의미론적 코어를 효과적으로 구축하는 방법에 대한 포괄적인 안내를 제공하겠습니다.

전문적인 앱 스토어 최적화 도구를 활용하면 최적화 프로세스를 지수 함수적으로 가속화할 수 있으며, 수동 방식으로는 얻기 힘든 통찰력을 제공합니다. 의미론적 코어 구축을 위해 저희는 모바일 앱 전문 분석 도구인 FoxData를 활용할 예정입니다.

1단계: 시장 니치에서 앱 스토어 최적화의 시장 분석

앱 스토어 최적화(ASO)의 의미론적 코어를 만들기 전에 특정 시장 니치 내에서 ASO의 관련성을 평가하는 것이 필수입니다. 이를 통해 앱에 대한 ASO의 잠재적인 효과를 판단할 수 있습니다.

사용자의 검색 행동을 이해하는 것이 핵심 단계입니다. 예를 들어, '네비게이션' 카테고리에서 앱 스토어 검색을 통한 앱 다운로드만 34.72%가 발생합니다. 나머지 다운로드는 앱 스토어의 기능이나 광고와 같은 다른 채널을 통해 이루어집니다. 이는 이 카테고리의 앱에 대한 상대적으로 작은 검색 트래픽 양을 시사합니다.

또 다른 중요한 요소는 유사 앱을 키워드 기반으로 다운로드하는 사용자의 비율입니다. 유사 앱을 브랜드 키워드("AliExpress"와 같은 특정 앱 이름 포함)를 사용하여 설치하는 사용자가 많다면, ASO에만 의존하는 것은 효과적이지 않을 수 있습니다.

예를 들어, 음식 및 음료 카테고리에서 28.34%만 비브랜드 키워드에서 발생합니다. 이는 이 카테고리에서는 특정 앱 이름을 언급하지 않고 앱을 검색하는 사용자가 적기 때문에 ASO에 어려움을 겪을 수 있다는 것을 시사합니다.

앱에 대한 ASO가 적합한 전략인지 평가하기 위해 FoxData와 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 ASO를 수행해야 하는 필요성을 확인할 수 있습니다.

👏전문가 팁: 관련 카테고리의 상위 앱 10~30개를 수집하여 분석해야 합니다.



먼저 선택한 샘플을 추적하고 랭크 키워드를 사용하여 키워드를 추적합니다. 이때 주의할 점은 높은 순위의 키워드가 일반 키워드인지 브랜드 키워드인지 구분하는 것입니다. 이 단계에서는 다운로드에 가장 많이 기여하는 키워드를 앱과 경쟁 앱의 "다운로드 수"를 확인하여 트래픽 소스의 전체 그림을 파악할 수 있습니다.

자세한 내용은 이 블로그에서 일반 키워드, 브랜드 키워드, 다운로드 기능에 대해 확인할 수 있습니다. 👉 앱 다운로드를 주도하는 키워드 선택하기

 
ASO가 필요하다는 연구 결과가 나오면 의미론적 코어를 구축할 수 있습니다. ASO 전문가는 일반적으로 각 최적화 주기마다 의미론적 코어를 수정합니다. 앱의 상위 랭킹 위치를 달성하기 위해서는 적어도 6~8번의 최적화 순환을 거쳐야 할 필요가 있습니다.

2단계: 적절한 키워드 모니터링 도구 선택하기

키워드 선택과 검색 쿼리 추적에 대한 주요 도구인-FoxData입니다. 파생 도구에서 키워드를 추가하여 의미론적 코어를 형성할 예정입니다.

키워드를 추가하기 위해 수동으로 키워드를 입력하고 쉼표로 구분해야 합니다.

👏전문가 팁: 트래킹된 키워드에서 검색량, 기회 점수, 난이도 점수, 상관 관계 및 기타 키워드 지수를 필터링하여 키워드 성능을 확인할 수 있습니다.

트래킹된 키워드를 신속하게 모니터링하고 현재 키워드의 전역적인 개요를 확인하기 위해 어플리케이션 지구 아이콘을 클릭할 수 있습니다. 이는 의미론적 코어를 구축하고 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

💡Tracked 키워드에 대한 자세한 지침은 여기에서 확인할 수 있습니다.

3단계: 의미론적 코어에 ASO 서비스의 자동 제안 통합하기

사용자가 검색할 수 있는 다양한 키워드 조합이 존재하기 때문에 모든 가능한 변형을 수동으로 생성하는 것은 현실적으로 불가능합니다. 따라서 키워드 탐색(Keywords Explore)를 활용하여 키워드 목록을 3배에서 10배로 확장하는 것이 권장됩니다. 이 서비스는 알고리즘을 활용하여 관련성 있는 키워드 조합을 예측하고 제안하는 데 사용됩니다. 이를 통해 ASO 전략에 더 포괄적인 의미론적 코어를 확보할 수 있습니다.

스마트 추천

저희 알고리즘은 앱과 시장에 맞춤화된 키워드 제안을 제공하여 앱에 관련성이 높은 고품질 키워드를 쉽고 효율적으로 찾을 수 있습니다. 각 키워드의 다양한 차원에서의 퍼포먼스에 대한 깊은 통찰력을 얻음으로써 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있으며, 앱에 실질적인 가치를 추가하는 키워드를 찾을 수 있습니다.

👏전문가 팁: 랭킹, 랭킹 상태, 상관 관계 및 검색량을 필터링하여 더 포괄적인 의미론적 코어를 찾을 수 있습니다. 각 제안마다 검색 결과, 검색량 및 선택한 앱의 다운로드를 확인할 수 있습니다. 또한 "동작"을 클릭하여 추적된 키워드로 단어를 추가할 수 있습니다.

스마트 추천에서 장점을 얻기 위해 롱테일 키워드에 더 주의해야 합니다. 여러 단어를 포함하는 키워드 구문을 롱테일 키워드라고 합니다. 이러한 구문은 모든 검색 트래픽의 약 70%를 차지합니다.

시장 키워드

키워드를 입력하고 상위 3개 앱의 상위 키워드, 카테고리 키워드, 관련 키워드 및 유사 키워드에 대한 관련 정보를 검색하여 확인할 수 있습니다. 마이너 쿼리가 이미 대부분 사용되었을 때, 이 방법은 성장 영역을 발견하는 데 매우 유용합니다.

👏전문가 팁: 동시에 키워드 탐색의 스마트 추천 및 시장 키워드에서 지역화를 진행할 수 있습니다. 스마트 추천 및 시장 키워드 모두 번역 기능을 제공합니다. 응용 프로그램 스토어에서 이 기능을 사용하면 로컬 시장에 앱을 적합하게 만들 수 있을 뿐만 아니라 ASO 최적화의 일환으로 키워드의 문자 수를 늘릴 수 있습니다.

💡Keyword Explore에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

4단계: 경쟁 앱 분석하기

경쟁자 분석은 앱에 대한 많은 새로운 키워드를 찾는 데 도움이 될 것입니다. 자신의 앱과 비교하여 추천 키워드와 비교를 위해 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 원하는 경쟁자를 추가할 수 있지만 최대 4개까지 한 번에 비교할 수 있습니다.

키워드 비교를 통해 공유 키워드와 고유 키워드의 검색량 분포를 확인하여 경쟁사의 디지털 성과를 파악하고 시장 동향을 탐색하고 분석할 수 있습니다.

상위 앱의 관련 키워드 및 인기 키워드를 검토하여 트렌드와 해당 키워드에 대한 앱 랭킹 수를 확인할 수 있습니다.

👏전문가 팁: 경쟁 분석 외에도 각 국가/지역에서 상위 키워드 를 확인하는 것이 중요합니다. 이를 통해 모든 트렌드를 잡을 수 있습니다.

💡Top Keywords에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

5단계: 의미 없는 및 드물게 검색되는 쿼리 제거하기

메타데이터 자리가 제한되어 있으므로 모든 키워드를 포함하는 것은 현실적으로 어렵지요. 따라서 앱 설치를 가장 유도할 것으로 예상되는 키워드를 우선 순위에 두는 것이 중요합니다. 이를 위해 의미론적 코어를 철저하게 다듬어 모든 의심스러운 용어는 제외해야 합니다. 수집 후에는 적절하지 않은 쿼리가 포함되지 않았는지 확인하기 위해 목록을 다시 검토해야 합니다.

예를 들어, 여행 앱에는 호텔 예약 기능이 없지만 의미론적 코어에 호텔 예약과 관련된 쿼리가 포함되어 있는 경우 이를 즉시 제거해야 합니다.

비관련 쿼리를 제거하는 작업은 종종 저평가되지만, 그 중요성을 과소평가할 수 없습니다.

메타데이터에 비관련 쿼리를 포함하는 경우 앱 제거 수의 증가 및 사용자 라이프사이클 및 리텐션 지표의 하락으로 이어질 수 있습니다. 따라서 앱을 실제로 필요로 하는 사용자에게 앱이 제공하는 기능에 진정으로 필요한 사용자에게 앱이 나타날 수 있도록 쿼리를 신중하게 취사선택해야 합니다.

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저희는 전문적인 ASO 서비스를 제공하며, 데이터에 기반한 앱 분석 솔루션을 제공합니다. 키워드 검색 및 최적화 서비스를 통해 의미론적 코어를 효과적으로 구축할 수 있습니다.

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