온라인 광고가 처음 등장한 때, 초점은 단순히
클릭을 생성하는 것이였습니다. 그 당시 광고팀의 주요 목표는 시청자들을 웹 사이트로 유도하는 것이었고 웹사이트 팀은 이러한 유입 트래픽을 구체적인 결과로 전환하는 일이 그들의 책임이었습니다. 그래서 광고주들의 주요 전략은 캠페인 예산 내에서 디지털 광고 클릭 수를 극대화하는 것이었습니다.
하지만, 시간이 흐름에 따라 마케터들은 모든 클릭이 동등하지 않다는 것을 깨닫게 되었습니다. 몇몇 클릭은 전환을 유도하는 측면에서 값이 없거나 거의 없음을 감안하였습니다. 이러한 깨달음은 클릭보다는 결과에 기반한 입찰 설정으로의 전환을 촉발시켰습니다.
입찰 최적화 이해하기
많은 디지털 광고 플랫폼이 지금은 자동 입찰을 제공하며, 이는 입찰 최적화를 훨씬 쉽게 만들어주고 있습니다. 효과적인 입찰 최적화의 핵심적인 측면은 각각의 검색 키워드, 소셜 광고, 혹은 프로그램매틱 디스플레이/비디오 입찰을 별개의 개체로 다루는 것입니다. 이는 여러 항목에 동일한 높은 수준의 입찰을 설정하는 것을 피해야 한다는 의미입니다. 단, 운영 수준에서 캠페인 관리가 비현실적일 경우에는 예외입니다.
입찰 최적화를 위한 가장 좋은 방법
포괄적인 추적
각 광고팀이 자체적인 데이터와 통찰력을 기반으로 생성한 트래픽의 최종 성능을 쉽게 확인하고 측정할 수 있는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 그들은 자체 데이터와 인사이트를 기반으로 입찰을 최적화할 수 있게 됩니다.
결과 유지하면서 입찰 최적화
자동 입찰을 사용하더라도, 입찰을 주기적으로 검증하고 세밀하게 조정하는 것이 필수적입니다. Hanapin Marketing의 PPC Account Executive인 Bethany Bey는 입찰 조정이 전환에 미치는 영향을 2주 동안 테스트하는 것을 제안합니다. 결과를 분석함으로써 캠페인 예산과 목표에 가장 효과적인 입찰 전략을 식별할 수 있습니다.
“자동입찰을 사용하더라도, 여전히 타겟이나 최대 금액을 조정하여 그 효과를 테스트합니다. 예를 들어, 타겟 CPA를 $1 낮춘다면 얼마나 많은 전환이 손실될까요? 이러한 테스트를 일반적으로 2주간 실행합니다.”
클릭 비용이 줄어들 때마다, 귀하의 예산 내에서 더 많은 트래픽을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 평균 클릭당 비용 (CPC)가 1달러인 경우, 이를 90센트로 낮추면 트래픽이 10% 증가합니다. 성능이 일정하게 유지된다면, 이로 인해 ROI가 10% 증가합니다. 입찰 최적화는 그냥 적당한 키워드에 대한 입찰 혹은 특정 결과를 위한 입찰로 그치지 않고, 지능적인 입찰을 통해 마케팅 비용을 극대화하는 것입니다.
복찰에 대한 종합적인 접근
입찰 값은 시간이 지남에 따라 변할 수 있기 때문에, 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 시즌 등의 요인들이 입찰에 큰 영향을 미치지만, 입찰 최적화 시 자주 간과되곤 합니다. 휴일, 소비자 행태 변화, 혹은 날씨 변동 같이 검색 행동과 시장 역학이 어떻게 변동하는지 고려해야 합니다. 크리스마스 기간 동안 여름 휴가와 관련된 키워드에 대한 금액을 지불하는 일을 피하십시오.
결론
단순히 클릭 수만을 중점적으로 고려하기보다는 실제 결과에 기반한 입찰은 더 정확하고 비용 효과적인 방법입니다.
그러나, 추적이 제한적일 때 클릭은 여전히 중요합니다. 온라인 광고에서는 모든 것을 추적할 수 없습니다. 한 달 전에 한 클릭이 다른 기기나 워드오브마우스 추천을 통해 구매로 이어질 수 있습니다. 클릭은 효과적으로 추적될 수 있는 경우 가치가 있습니다. 추적이 최적화되지 않았다면, 최대 트래픽을 우선시하는 것은 합리적인 전략입니다.
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