앱 스토어 최적화(ASO)를 위한 음성 검색 최적화

음성 검색이란 무엇인가요?

음성 검색 최적화의 중요성

음성 검색 최적화에 집중하는 주요 이유

1. 음성 어시스턴트의 인기 증가

2. 자연어 쿼리

3. 향상된 사용자 경험

음성 검색 최적화를 위한 전략

1. 키워드 최적화

• 자연어 키워드
  • 짧은 단어나 구문 대신 말로 말할 때 사람들이 사용할 수 있는 대화식 문장을 사용합니다. 예를 들어, "운동 앱" 대신 "초보자용 최고의 운동 앱은 무엇인가요?"와 같은 질문이 될 수 있습니다.
• 질문 기반 키워드
  • 음성 검색을 사용할 때 사용자가 할 수 있는 질문의 종류에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, "어떻게" 또는 "최고의 것은 무엇인가요"와 같은 질문입니다. 예를 들어, "칼로리 추적 앱" 대신 "어떻게 칼로리를 앱으로 추적할 수 있나요?" 또는 "예산 관리에 좋은 앱은 무엇인가요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다.
    
    

2. 앱 제목 및 설명

• 대화형 톤
  • 자연어 쿼리와 일치하도록 앱 제목과 설명에 대화형 톤을 사용합니다. 예를 들어, "피트니스 트래커 프로"와 같이 지루한 제목이 아닌 "개인의 피트니스 코치 - 진행 상황을 쉽게 확인하세요"와 같은 제목을 사용할 수 있습니다.
• 일반적인 질문에 답변하기
  • 앱에 대해 자주하는 질문에 대한 답변을 설명에 포함시켜 사용자가 원하는 내용을 쉽게 찾을 수 있도록 합니다. 예를 들어, "이 앱이 특별한 점은 무엇인가요?" 또는 "이 앱이 피트니스 목표에 어떻게 도움이 되나요?"와 같은 질문에 답변을 포함합니다.
    
    

3. 구조화된 데이터 및 Rich Snippets

• 스키마 마크업
  • 스키마 마크업을 구현하여 검색 엔진이 앱 목록의 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 하여 음성 검색 결과에 나타낼 확률을 향상시킵니다. 예를 들어, 앱 카테고리, 기능 및 호환성과 같은 세부 정보는 스키마 마크업을 사용하여 검색 엔진에 전달됩니다. 스키마 마크업은 검색 엔진이 웹 콘텐츠의 맥락을 이해하는 데 도움을 주는 메타데이터의 한 형태입니다. 이를 통해 검색 엔진은 관련 정보를 추출하고 제공하기 쉽게 됩니다. 
    
    

음성 검색에 특히 유용한 스키마 마크업 유형 몇 가지는 다음과 같습니다:

1. 로컬 비즈니스 스키마: 로컬 쿼리에 대한 음성 검색에 나타나기를 원하는 비즈니스에 필수적인 스키마 마크업입니다. 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 영업시간 및 지리적 위치와 같은 정보를 포함합니다.

2. FAQ 스키마: 자신의 업계 또는 분야와 관련된 일반적인 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 웹 사이트가 되기를 원하는 경우에 유용한 FAQ 스키마 마크업입니다. 질문과 답변 형식으로 콘텐츠를 구조화하고 FAQ 스키마로 표시함으로써, 웹 사이트는 사용자가 특정 질문을 할 때 음성 검색 결과에 특징화되기 위한 기회를 높입니다.

3. 제품 스키마: 제품에 대한 가격, 가용성, 리뷰 및 기타 관련 속성에 대한 상세한 정보를 제공하는 제품 스키마 마크업입니다.

• Rich Snippets
  • 평가, 리뷰 및 앱 기능과 같은 주요 정보를 강조하기 위해 Rich Snippet을 사용하십시오. 

4. 로컬화

• 언어 변형
  • 보다 넓은 음성 검색을 위해 다른 언어 변형과 지역 방언을 최적화합니다.
• 지역화된 콘텐츠
  • 로컬 음성 검색의 관련성을 높이기 위해 지역화된 앱 설명 및 콘텐츠를 제공합니다.
    
    

5. 사용자 리뷰 및 평가

• 리뷰 유도
  • 사용자가 특정 기능과 사용 사례에 대해 언급하는 상세한 리뷰를 남기도록 유도합니다. 이러한 리뷰는 음성 검색 쿼리에 대한 앱의 관련성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자들이 리뷰를 남기고 생각을 공유하도록 인센티브를 제공합니다.
• 감정 분석
  • 감정 분석 도구를 사용하여 사용자 리뷰를 모니터링하고 일반적인 문제나 질문에 대응하여 사용자 만족도와 앱 순위를 향상시킵니다.
    
    

6. 앱 성능 및 업데이트

• 정기적인 업데이트
  • 새로운 기능과 개선 사항을 추가하여 앱의 높은 사용자 평가와 관련성 유지합니다.
• 로드 시간 최적화
  • 앱이 빠르게 로드되고 원활하게 실행되도록하십시오. 성능은 사용자 경험과 검색 순위에 영향을 미칩니다.
    
    

음성 검색 최적화를 위한 모범 사례

1. 사용자 의도에 집중하세요.

• 사용자는 가까운 레스토랑을 찾거나 날씨 업데이트와 같은 특정한 필요에 대해 음성 검색을 자주 사용합니다.
• 앱 설명을 사용자의 요구를 효과적으로 해결하기 위해 조정하십시오. 예를 들어, 앱이 날씨 예보를 제공한다면, 최신 날씨 정보를 정확하고 신뢰성 있게 제공한다는 점을 앱 설명에서 강조하십시오.
  
  

2. FAQ 섹션 만들기

• 음성 검색을 통해 사용자가 할 수 있는 일반적인 질문에 대응하는 앱 설명의 섹션을 포함시킵니다. 예를 들어, 앱이 레시피 앱인 경우, 식재료 대체, 조리 시간 및 식이 요구 사항에 대한 FAQ를 포함하여 사용자의 질문에 종합적인 답변을 제공하십시오.
  
  

3. 장문 키워드 활용하기

• 사용자의 음성 검색 쿼리와 대화 형식을 일치시키기 위해 장문 키워드를 사용하십시오. 예를 들어, "레시피 앱" 대신 "쉬운 저녁 식사 레시피 찾기" 또는 "파스타를 어떻게 요리하나요?"와 같은 구문을 통합시킬 수 있습니다.
  
  

4. 테스트 및 반복

• 음성 검색 최적화를 위해 서로 다른 키워드 및 콘텐츠 전략을 지속적으로 테스트하여 가장 효과적인 전략을 확인하십시오.
• 사용자 행동의 변화를 모니터링하고 앱 설명을 조정하십시오. 예를 들어, 사용자가 점점 건강한 레시피를 검색하는 경향이 있다는 것을 알게 되면, 앱 설명을 업데이트하여 영양 가치가 높은 식사 옵션에 대한 컬렉션을 강조하십시오.
  
  

음성 검색과 ASO의 미래 동향

1. 증가하는 맞춤화

• 음성 어시스턴트는 사용자의 선호도와 행동을 기반으로 검색 결과를 더 맞춤화하는 데 능숙해질 것입니다. 예를 들어, 음성 어시스턴트는 이전 검색이나 앱 사용 패턴에 맞게 맞춤형 된 앱을 추천할 수 있을 것입니다.

2. AI 통합

• AI 기반 도구는 음성 검색을 최적화하기 위한 향상된 통찰력과 추천을 제공할 것입니다.
• 고급 AI 알고리즘을 사용하면 음성 검색 트렌드와 사용자 행동과 일치하는 키워드, 설명 및 기능을 제안하기 위해 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.

3. 향상된 멀티모달 검색

• 음성, 텍스트 및 시각적 검색의 통합은 ASO에 새로운 기회와 도전을 제기할 것입니다.
• 앱은 여러 검색 인터페이스에서 가시성과 관련성을 보장하기 위해 다양한 검색 모드에 최적화되어야 합니다.
• 이러한 미래 동향은 ASO를 위한 보다 개인화된, AI 기반 및 멀티모달 접근 방식으로의 이동을 시사하며, 앱 개발자와 마케터가 최신 정보에 따라 업데이트하고 전략을 조정해야 함을 강조합니다.
  
  

결론