앱 스토어 최적화(ASO)를 위한 음성 검색 최적화

음성 검색이란?

음성 검색 최적화의 중요성

음성 검색 최적화에 집중하는 주요 이유

1. 음성 비서의 인기 증가

2. 자연어 쿼리

3. 향상된 사용자 경험

음성 검색 최적화 전략

1. 키워드 최적화

• 자연어 키워드
  • 짧은 단어나 문구 대신, 사람들이 무언가를 검색할 때 큰 소리로 말할 수 있도록 길고 대화체 문장을 사용합니다. 예를 들어, "피트니스 앱" 대신 "초보자를 위한 최고의 피트니스 앱은 무엇인가요?"라고 말할 수 있습니다.
• 질문 기반 키워드
  • 음성 검색을 사용할 때 사람들이 궁금해할 만한 질문, 예를 들어 "어떻게 하나요?" 또는 "어떤 앱이 가장 좋은가요?"와 같은 질문에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, "칼로리 추적 앱" 대신 "앱으로 칼로리를 어떻게 추적하나요?" 또는 "예산 관리에 가장 좋은 앱은 무엇인가요?"라고 질문할 수 있습니다.
    
    

2. 앱 제목 및 설명

• 대화 톤
  • 앱 제목과 설명에 대화체 어조를 사용하여 자연어 질의에 부응하세요. 예를 들어, "피트니스 트래커 프로"처럼 지루한 제목 대신 "개인 피트니스 코치 - 간편하게 진행 상황 추적"과 같은 제목을 사용할 수 있습니다.
• 일반적인 질문에 답변하세요
  • 앱에 대한 일반적인 질문에 대한 답변이 설명에 바로 포함되어 있어 사용자가 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있습니다. 예를 들어, "이 앱의 특별한 점은 무엇인가요?" 또는 "이 앱이 운동 목표 달성에 어떻게 도움이 되나요?"와 같은 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.
    
    

3. 구조화된 데이터와 리치 스니펫

• 스키마 마크업
  • 검색 엔진이 앱 목록의 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 스키마 마크업을 구현하여 음성 검색 결과에 표시될 가능성을 높이세요. 예를 들어, 앱 카테고리, 기능, 호환성과 같은 세부정보는 스키마 마크업을 사용하여 검색 엔진에 전달됩니다. 스키마 마크업은 검색 엔진이 웹 콘텐츠의 맥락을 이해하도록 돕는 메타데이터의 한 형태로, 사용자에게 관련 정보를 더 쉽게 검색하고 제공할 수 있도록 해줍니다.
    
    

음성 검색에 특히 유용한 몇 가지 스키마 마크업 유형은 다음과 같습니다.

1. 지역 사업체 스키마: 이 스키마 마크업은 지역 검색어에 대한 음성 검색에 노출되기를 원하는 사업체에 필수적입니다. 사업체명, 주소, 전화번호, 영업시간, 지리적 위치 등의 정보가 포함됩니다.

2. FAQ 스키마: FAQ 스키마 마크업은 웹사이트가 해당 업계 또는 틈새 시장과 관련된 일반적인 질문에 대한 답변을 찾을 수 있는 주요 출처가 되도록 도와줍니다. 콘텐츠를 질의응답 형식으로 구성하고 FAQ 스키마를 적용하면 사용자가 특정 질문을 할 때 웹사이트가 음성 검색 결과에 표시될 가능성이 높아집니다.

3. 제품 스키마: 제품 스키마 마크업은 가격, 재고 여부, 리뷰 및 기타 관련 속성을 포함하여 제품에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

• 리치 스니펫
  • 평점, 리뷰, 앱 기능과 같은 주요 정보를 강조하기 위해 리치 스니펫을 사용하세요.

4. 현지화

• 언어 변형
  • 음성 검색을 사용하여 다양한 언어 변형과 지역 방언을 최적화하여 더 광범위한 대상 고객에게 다가가세요.
• 지역화된 콘텐츠
  • 지역 음성 검색의 관련성을 높이기 위해 현지화된 앱 설명과 콘텐츠를 제공합니다.
    
    

5. 사용자 리뷰 및 평가

• 리뷰를 장려하다
  • 사용자가 특정 기능과 사용 사례를 언급하는 자세한 리뷰를 남기도록 유도하세요. 이러한 리뷰는 음성 검색 시 앱의 관련성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 리뷰를 남기고 생각을 공유하도록 유도하는 인센티브를 제공할 수 있습니다.
• 감정 모니터링
  • 감정 분석 도구를 사용하여 사용자 리뷰를 모니터링하고 일반적인 문제나 질문을 해결함으로써 사용자 만족도와 앱 순위를 향상시킵니다.
    
    

6. 앱 성능 및 업데이트

• 정기 업데이트
  • 높은 사용자 평가와 관련성을 유지하려면 앱을 새로운 기능과 개선 사항으로 계속 업데이트하세요.
• 로드 시간 최적화
  • 앱 성능은 사용자 경험과 검색 순위에 영향을 미치므로, 앱이 빠르게 로드되고 원활하게 실행되도록 하세요. 지금 바로 앱 ASO 영향 분석을 확인해 보세요.
    
    

음성 검색 최적화를 위한 모범 사례

1. 사용자 의도에 집중하세요

• 사용자는 주변 식당을 찾거나 날씨 업데이트를 받는 등 특정한 필요에 음성 검색을 자주 사용한다는 점을 이해하세요.
• 이러한 요구를 효과적으로 충족하도록 앱 설명을 맞춤 설정하세요. 예를 들어, 앱에서 일기 예보를 제공하는 경우, 최신 날씨 정보를 제공하는 앱의 정확성과 신뢰성을 강조하는 설명을 작성하세요.
  
  

2. FAQ 섹션 만들기

• 앱 설명에 사용자가 음성 검색을 통해 자주 묻는 질문을 다루는 섹션을 포함하세요. 예를 들어, 레시피 앱이라면 재료 대체, 조리 시간, 식단 제한 등에 대한 FAQ를 포함하여 사용자 질문에 대한 포괄적인 답변을 제공하세요.
  
  

3. 롱테일 키워드 활용

• 음성 검색 쿼리의 대화 스타일에 맞는 롱테일 키워드를 사용하세요. 예를 들어, 단순히 "레시피 앱"이라고만 사용하는 대신 "간단한 저녁 레시피 찾기" 또는 "파스타 만드는 법"과 같은 문구를 사용하여 사용자가 음성 검색 쿼리를 자연스럽게 표현하는 방식에 맞춰보세요.
  
  

4. 테스트 및 반복

• 키워드 조사 도구 와 콘텐츠 전략을 사용하여 다양한 키워드를 지속적으로 테스트하여 음성 검색 최적화에 가장 효과적인 키워드가 무엇인지 파악합니다.
• 사용자 활동 모니터링 도구(UAM) 와 같은 도구를 사용하여 사용자 행동 변화를 모니터링하고 앱 목록을 그에 맞게 조정하세요. 예를 들어, 사용자가 건강한 레시피를 점점 더 많이 검색하는 것으로 확인되면 앱 설명을 업데이트하여 영양가 있는 식사 옵션을 강조하세요.
  
  

음성 검색 및 ASO의 미래 동향

1. 개인화 증가

• 음성 비서는 사용자 선호도와 행동에 따라 검색 결과를 개인화하는 데 더욱 능숙해질 것입니다. 예를 들어, 음성 비서는 사용자의 이전 검색이나 앱 사용 패턴에 맞는 앱을 추천할 수 있습니다.

2. AI와의 통합

• AI 기반 도구는 음성 검색을 위한 앱 목록을 최적화하기 위한 더욱 정교한 통찰력과 권장 사항을 제공합니다.
• 고급 AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 음성 검색 추세와 사용자 행동에 맞는 키워드, 설명, 기능을 제안할 수 있습니다.

3. 향상된 멀티모달 검색

• 음성, 텍스트, 시각 검색을 통합하면 ASO에 새로운 기회와 과제가 생길 것입니다.
• 앱은 여러 검색 모드에 맞춰 최적화되어야 하며, 다양한 검색 인터페이스에서 가시성과 관련성을 보장해야 합니다.
• 이러한 미래 추세는 ASO를 위한 음성 검색 최적화에 있어 보다 개인화되고 AI 중심적이며 다중 모드적인 접근 방식으로 전환될 것임을 시사하며, 앱 개발자와 마케터가 최신 정보를 얻고 이에 따라 전략을 조정해야 할 필요성을 강조합니다.
  
  

결론